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孟庆领/Meng Qingling

2024年07月09日 18:10  点击:[]

姓名(中文/汉语拼音)

孟庆领/ Meng Qingling


职称

副教授

所在学院(系、所)

天津城建大学土木工程学院交通工程系

通讯地址

天津市西青区张家窝镇津静路26号

电子信箱

mql-d163@163.com

联系方式

办公电话:022-23085084;移动电话:18202257237

主要研究方向

1.桥梁长期性能与耐久性能评估;

2.桥梁检测、监测与智能运维;

3.桥梁环境效应试验与多场耦合分析;

4.桥梁拉索服役性能评估、无损检测与预警装备。

主要学历

1. 2006.09-2010.06,河北大学,本科;

2. 2010.09-2013.06,大连理工大学,工程力学,硕士研究生;

3. 2015.09-2019.11,天津大学,桥梁与隧道工程,博士研究生,获博士学位。

主要学术经历

【国内经历】

1. 2013.08-2015.08,中国第一重型机械集团,助理研究员;

2. 2019.12-2022.12,天津城建大学土木工程学院,讲师;

3. 2023.01-至今,天津城建大学土木工程学院,副教授;

4. 2024.01-至今,江西省交通投资集团有限公司,博士后(在职);

5.现任天津市土木建筑结构防护与加固重点实验室副主任。

【国外经历】

暂无长期海外学习或任职经历。

主要讲授课程

本科生课程:《桥梁结构抗震抗风设计》《桥梁钢结构》《桥梁工程结构抗震原理》《生产实习》《认识实习》《毕业设计(论文)》等。

研究生课程:《钢筋混凝土桥梁抗震设计与评估》《桥梁振动力学》《专业外语》《数字城市与智能建造》等。

近五年为本科生讲授9门课程、1537学时、1091人次选学;为研究生讲授4门课程、224学时、297人次选学。

主要学术兼职

1.中国公路学会缆索体系桥梁运维产业共同体第一届理事会理事;

2.天津市土木工程学会第十一届理事会理事;

3.《交通运输工程学报》(EI)青年编委;

4.《长安大学学报(自然科学版)》(CSCD)青年编委;

5.《公路工程》期刊(中文核心)青年编委;

6.上海市土木工程学会韧性城市与生命线工程专业委员会委员;

7.天津市青年科技工作者协会工程与管理专业委员会委员;

8.中国公路学会会员,中国灾害防御协会(城市安全监测预警分会)会员;

9.天津市科技计划项目专家库专家、天津市交通运输委员会专家库专家、天津市市政公路行业协会专家库专家。

主要学术成就、奖励及荣誉

长期从事大跨度桥梁耐久性评估、桥梁拉索服役性能评估与无损检测智能装备研究。近五年主持国家自然科学基金、天津市重点研发计划、天津市及江西省自然科学基金重点项目等国家和省部级项目,发表SCI/EI论文40余篇,其中以第一作者或通讯作者发表SCI/EI论文25篇;授权国家专利22项,其中第一发明人授权发明专利9项;以第一著作人出版专著2部。

1. 2025年天津市科学技术进步奖二等奖获得者(排名第一);

2. 2026年中国产学研合作促进会创新成果奖二等奖获得者(排名第一);

3. 2025年茅以升科学技术奖-交通运输科学技术奖三等奖获得者(排名第一);

4. 2025年全国交通运输行业桥梁智能建造与智慧运维典型案例(排名第一);

5. 2025年第一届中国研究生智能建造创新大赛二等奖指导教师(排名第一);

6. 2025年大学生创新创业训练计划国家级创业实践项目(重点支持领域)指导教师(排名第一);

7. 2022-2025年指导学生在中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛、中国国际大学生创新大赛、“挑战杯”“创青春”等赛事中获得多项省部级奖励;

8. 2023年天津城建大学优秀教师、优秀班主任;2024年天津城建大学优秀研究生指导教师;2025年国家级线下一流课程主讲教师(排名第三)。

主要科研项目及角色

【在研项目】

1.天津市重点研发计划,京津冀温湿腐蚀环境中桥梁平行钢丝索具身智能多源检测与协同预警装备技术开发,2025-2027,主持;

2.江西省自然科学基金重点项目,桥梁平行钢丝索湿热力磁耦合机理与损伤检测预警方法,2025-2029,主持;

3.天津市自然科学基金重点项目,23JCZDJC00510,滨海地区桥梁平行钢丝索热力磁耦合探伤机制与智能检测预警装备技术研究,2023.10-2026.09,主持;

4.与中国铁道科学研究院、天津市交通科学研究院、北京市建设工程质量第三检测所有限责任公司等多家单位开展桥梁检测与智能运维相关横向合作。

【完成项目】

1.国家自然科学基金青年项目,52108163,桥梁平行钢丝索水分渗透传输机理与锈蚀演变跨尺度分析方法研究,2022.01-2024.12,主持;

2.天津市自然科学基金青年项目,20JCQNJC01320,滨海地区桥梁缆索构件腐蚀-疲劳退化机理与跨尺度分析方法研究,2020.04-2022.03,主持;

3.天津市科技特派员项目,21YDTPJC00710,桥梁拉(吊)索水分渗透传输机理与锈蚀检测装备技术研究,2021.10-2023.03,主持;

4.横向委托项目,KHX2021-060,桥梁缆索性能退化多尺度分析平台与检测试验技术开发项目,2022.01-2023.12,主持。

代表性论文/论著及检索情况

【出版著作与教材】

1.孟庆领,周燕,周冠南,樊立龙,张凯,郭鹏,张一峰.缆索承重体系桥梁平行钢丝智能检测技术.中国建筑工业出版社,2026.

2.孟庆领,周燕,张凯,赵健,李志刚,于超.桥梁拉索及机制砂构件内温湿预测与性能劣化.中国建筑工业出版社,2026.

【发表论文】已在国内外学术刊物发表学术论文40余篇,主要包括:

1. Meng Q., Duan H., Lu S., et al. Water vapor diffusion in cracked HDPE sheaths of bridge cables under ultraviolet radiation, coupled environmental temperature-humidity and alternating strain. Polymer Testing, 2025.(SCI二区)

2.王海良,李振华,孟庆领,等.变温环境下基于主成分分析的桥梁损伤识别方法研究.桥梁建设,2025.(EI)

3.孟庆领,段昊辰,叶超凡,等.大跨度桥梁平行钢丝索内部水分扩散规律.中国公路学报,2025.(EI)

4.孟庆领,段昊辰,王宝林,等.紫外与疲劳荷载交替作用下桥梁缆索开裂HDPE护套水分扩散规律.交通运输工程学报,2025.(EI)

5.孟庆领,杨家炳,潘鹏超,杨新磊,王宝林,宋金博.腐蚀与疲劳荷载耦合作用下桥梁拉索高强钢丝自漏磁信号变化规律.交通运输工程学报,24(1),2024.

6. Meng Q., Zhang Y., Wang H., Song J. Experimental study on mechanical properties degradation of galvanized high-strength steel wires for bridge cables considering pre-fatigue effect. Journal of Bridge Engineering (ASCE), 2024.(SCI二区)

7. Meng Q., Jing X., Wang H., Guo X., Song J., Du J. Flexural fatigue properties of concrete based on different replacement percentage of natural sand with manufactured sand. Journal of Building Engineering, 2024.(SCI二区,TOP期刊)

8.郭晓宇,温晓晶,孟庆领*,王海良*,彭全敏,张龙明.腐蚀-荷载耦合作用下耐候桥梁钢及其焊接节点性能劣化研究进展.材料导报,37(11),2023.(EI)

9. Meng Q., Zhang Y., Wang H., Huang X., Song J. A robot system for rapid and intelligent bridge damage inspection based on deep-learning algorithms. Journal of Performance of Constructed Facilities (ASCE), 37(6), 2023.(SCI三区)

10.孟庆领,张云,王海良,黄欣,宋金博.基于深度学习与漏磁探伤的桥梁缆索检测预警系统研究.桥梁建设,53(01): 63-70,2023.(EI)

11. Meng Q., Pan P., Yang X., Song J., Wang J. Self-magnetic flux leakage-based detection and quantification for high-strength steel wires of bridge cables considering corrosion-fatigue coupling effect. Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 561:169641, 2022.(SCI三区)

12. Meng Q., Zhang Y., Wang H., Huang X., Wang Z. A detection method for bridge cables based on intelligent image recognition and magnetic-memory technology. Journal of Performance of Constructed Facilities (ASCE), 36(6), 2022.(SCI三区)

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